交通和城(chéng)市大(dà)數據的作(zuò)用是什麽?交通大(dà)數據包括哪些?

2021-03-09

現在很多的城(chéng)市和交通部門(mén)都(dōu)在使用大(dà)數據來(lái)進行管理(lǐ)了,那麽城(chéng)市和交通大(dà)數據的作(zuò)用是什麽?交通大(dà)數據包括哪些呢(ne)?下面中卡科(kē)技就(jiù)給朋友們具體(tǐ)的來(lái)談談關于大(dà)數據的問(wèn)題。
交通和城(chéng)市大(dà)數據的作(zuò)用
第一,交通和城(chéng)市大(dà)數據的虛拟性可(kě)以解決跨越行政區域的限制。交通大(dà)數據的虛拟性,有利于其信息跨越區域管理(lǐ),隻要多方共同遵照(zhào)相(xiàng)關的信息共享原則,就(jiù)能在已有的行政區域下解決跨域管理(lǐ)問(wèn)題。

智能車位引導

第二,交通和城(chéng)市大(dà)數據具有信息集成優勢和組合效率。大(dà)數據有助于建立綜合性立體(tǐ)的交通信息體(tǐ)系,通過将不同範圍、不同區域、不同領域的“數據倉庫”加以綜合,構建公共交通信息集成利用模式,發揮整體(tǐ)**通功能,這樣才能發現新價值,帶來(lái)新機(jī)會。例如(rú)氣象、交通、保險部門(mén)的數據結合起來(lái),可(kě)高效率地研究交通領域防災減災;IC卡數據結合抽樣調查,能更快(kuài)捷、更精确測得(de)城(chéng)市交通流分(fēn)布狀況。
第三,大(dà)數據的智能性能較好的配置交通資源。通過對大(dà)數據的分(fēn)析處理(lǐ),可(kě)以輔助交通管理(lǐ)制定出較好的統籌與協調解決方案。一方面減少各個交通部門(mén)運營的人(rén)力和物力,另一方面可(kě)有些提升道理(lǐ)交通資源的合理(lǐ)利用。如(rú)根據大(dà)數據結果确定多模式地面公交網絡高效配置和客流組織方案,多層次地面公交主幹網絡綠波通行控制以及交通信号自(zì)适應控制。
第四,大(dà)數據的快(kuài)速性和可(kě)預測性能提升交通預測的水平。在對各個部門(mén)的數據進行準确提煉和構建合适的交通預測模型後,可(kě)以有效模拟交通未來(lái)運行狀态,驗證技術(shù)方案的可(kě)行性。而在實時交通預測領域,大(dà)數據的快(kuài)速信息處理(lǐ)能力,對于車輛(liàng)碰撞、車輛(liàng)換道、駕駛員(yuán)行爲狀态檢測等實時預測也有非常高的可(kě)靠性。
城(chéng)市交通領域的大(dà)數據包括哪些?
1、互聯網交通數據。這類數據一般是基于移動終端産生(shēng),根據使用用戶的實時位置信息、行駛速度信息推算出道路(lù)交通擁堵狀況,互聯網交通數據爲公安交管提供了一個重要的數據來(lái)源。交管部門(mén)可(kě)以通過對接方式獲得(de)大(dà)量用戶實時基礎數據,通過雲計(jì)算技術(shù)對海量數據進行分(fēn)析研判,再把交通信息通過APP迅速反饋給用戶,數據的準确性,實時性和可(kě)靠性較高,且獲得(de)數據的成本低,難度小。
2、公共交通數據。如(rú)公共交通卡終端系統,通過分(fēn)析交通卡數據和公共交通車輛(liàng)GPS數據,可(kě)以随時把握市民(mín)乘坐(zuò)公共交通工(gōng)具的人(rén)數、上下車輛(liàng)數據、進出車站(zhàn)的人(rén)數。也可(kě)以随時把握關鍵線路(lù)、關鍵站(zhàn)點和關鍵時期的乘車情況。此類數據具有更高的準确性、實時性和可(kě)靠性,且數據成本低,容易分(fēn)析和判斷。
3、城(chéng)市車輛(liàng)GPS數據。這些數據也可(kě)以擴充路(lù)況數據,通過與行管部門(mén)的網絡聯通,也可(kě)以實時監控各路(lù)段、各種類車輛(liàng)提供補充數據。
4、視頻監控系統數據。包含由交管部門(mén)安裝的道路(lù)監控設備,還(hái)有應急、教育、城(chéng)管等部門(mén)安裝的監控網。特别是高清視頻攝像頭,可(kě)以準确記錄車輛(liàng)類型、車輛(liàng)号牌、車輛(liàng)速度等詳細車輛(liàng)信息,結合人(rén)臉識别技術(shù),一些路(lù)口安裝了多功能電警設備和行人(rén)闖紅(hóng)燈抓拍(pāi)設備,可(kě)以快(kuài)速、準确獲取行人(rén)通過信息。

車牌識别

交通大(dà)數據存在的問(wèn)題?
第一、所謂的交通大(dà)數據基本還(hái)是針對單一數據源開展分(fēn)析,分(fēn)析精度有待進一步提高,應用場景有待進一步豐富。大(dà)部分(fēn)的研究集中在基于車載GPS數據以及視頻數據提取車輛(liàng)描述信息、交通流狀态信息,研究擁堵的表征指标以及交警執法應用;
第二、城(chéng)市交通傳感設備布局并未從(cóng)交通大(dà)數據的視角進行優化分(fēn)析。城(chéng)市智能交通系統規劃一個重要的任務就(jiù)是研究城(chéng)市交通采集設備布局方案,目前,較少有人(rén)從(cóng)城(chéng)市交通規劃與管理(lǐ)智庫頂層設計(jì)的高度,對檢測器的分(fēn)布進行研究。此外,提高傳感設備的适用性以及穩定性,也是有效提高當前數據質量的重要手段。
第三、城(chéng)市交通大(dà)數據缺乏統一的數據标準。前面也論述了當前可(kě)以用于交通系統分(fēn)析的數據,這些數據來(lái)源不同,要想未來(lái)能夠将上述數據利用起來(lái),打破數據壁壘,形成城(chéng)市交通數據池,就(jiù)需要共同探討(tǎo)數據共享機(jī)制,并制定統一數據标準;此外,形成城(chéng)市數據池後,城(chéng)市交通數據治理(lǐ)将是一項複雜而艱巨的任務。
通過以上的内容,我們已經了解了交通和城(chéng)市大(dà)數據的作(zuò)用了,在交通領域,有很多方面的大(dà)數據,它爲城(chéng)市的交通發展做出了貢獻,有需要的朋友,可(kě)以咨詢中卡科(kē)技。