大(dà)數據城(chéng)市交通更好地優化城(chéng)市交通堵塞問(wèn)題，現在很多領域都(dōu)是運用到大(dà)數據管理(lǐ)了，而城(chéng)市交通作(zuò)爲一個那麽龐大(dà)的系統，人(rén)工(gōng)管理(lǐ)是不現實的，很多問(wèn)題都(dōu)處理(lǐ)得(de)不及時的，這個就(jiù)會有很大(dà)的問(wèn)題，像地區停車系統就(jiù)是一個例子。
大(dà)數據城(chéng)市交通更好地優化城(chéng)市交通堵塞問(wèn)題

大(dà)數據城(chéng)市交通将優化城(chéng)市交通堵塞問(wèn)題
人(rén)們在城(chéng)市中生(shēng)活每天産生(shēng)大(dà)量的數據，有結構化的也有非結構化的，有一些與交通出行密切相(xiàng)關，而有一些又看(kàn)似與交通出行沒有什麽關系，這些數據分(fēn)布在不同的行政管理(lǐ)部門(mén)、互聯網公司或者傳統運營企業。
舉個例子來(lái)說(shuō)，随着智慧城(chéng)市建設熱(rè)潮，很多城(chéng)市中已經布滿了傳感設備（交叉口進口道地磁、電子警察、卡口等），通過地磁可(kě)以采集到一定時間間隔交叉口進口道交通流量、速度以及占有率；通過電子警察或卡口可(kě)以實時獲取經過卡口的車輛(liàng)車牌号、通過時間以及地點車速，這些數據基本都(dōu)彙聚在地方交警部門(mén)。互聯網公司通過爲城(chéng)市居民(mín)提供即時通信、導航以及共享服務，可(kě)以通過客戶終端定位實時獲取居民(mín)的位置。傳統運營企業範圍也很廣泛，包括了公交公司客運企業、出租車公司、通信運營商等，公交公司和客運企業彙聚了客流數據（IC卡、第三方支付以及零票）、車輛(liàng)定位數據等，出租車公司彙聚了出租車定位數據、而通信運營商則可(kě)以彙聚客戶手機(jī)MAC地址。上述列舉的數據，都(dōu)可(kě)以爲城(chéng)市交通規劃、政策制定、設計(jì)以及管理(lǐ)提供數據支持。後續筆者會結合自(zì)身(shēn)十幾年(nián)的理(lǐ)論研究以及交通工(gōng)程經驗，闡述每種數據未來(lái)的應用場景及潛在價值。
城(chéng)市交通系統分(fēn)析是一個複雜巨系統，尤其是在交通供需矛盾日(rì)益突出的當下，如(rú)何提高整個交通系統效率、提升居民(mín)出行品質是對每個交通管理(lǐ)者、研究者、工(gōng)程師(shī)的挑戰。交通科(kē)學自(zì)誕生(shēng)之日(rì)起，就(jiù)與數據結下不解之緣，這是一門(mén)基于統計(jì)學的工(gōng)程科(kē)學。
互聯網公司最早認識到了數據在交通領域的應用價值，也極大(dà)推動了雲計(jì)算、大(dà)數據等新一代信息技術(shù)在交通領域的應用。高德、滴滴擁堵排名、阿裡(lǐ)城(chéng)市大(dà)腦就(jiù)是互聯網公司借助自(zì)身(shēn)的數據資源開展交通領域大(dà)數據應用的探索。

大(dà)數據城(chéng)市交通還(hái)有哪些地方值得(de)優化
互聯網公司進軍傳統智能交通行業，一邊是互聯網公司頻頻發布基于大(dà)數據分(fēn)析的各種報告，另一邊也開始産生(shēng)了各種質疑的聲音。當前城(chéng)市交通已經有一隻腳邁入了大(dà)數據時代，而另外一隻腳則需要傳統交通理(lǐ)論與移動互聯數據有效融合進行驅動。撥開當前交通大(dà)數據行業的繁華僞裝，我們以冷(lěng)靜(jìng)的眼光(guāng)去(qù)審視，看(kàn)到當前還(hái)存在很多問(wèn)題，今天就(jiù)略談一二：
第一、所謂的交通大(dà)數據基本還(hái)是針對單一數據源開展分(fēn)析，分(fēn)析精度有待進一步提高，應用場景有待進一步豐富。大(dà)部分(fēn)的研究集中在基于車載GPS數據以及視頻數據提取車輛(liàng)描述信息、交通流狀态信息，研究擁堵的表征指标以及交警執法應用；
第二、城(chéng)市交通傳感設備布局并未從(cóng)交通大(dà)數據的視角進行優化分(fēn)析。城(chéng)市智能交通系統規劃一個重要的任務就(jiù)是研究城(chéng)市交通采集設備布局方案，目前，較少有人(rén)從(cóng)城(chéng)市交通規劃與管理(lǐ)智庫頂層設計(jì)的高度，對檢測器的分(fēn)布進行研究。此外，提高傳感設備的适用性以及穩定性，也是有效提高當前數據質量的重要手段。
第三、城(chéng)市交通大(dà)數據缺乏統一的數據标準。前面也論述了當前可(kě)以用于交通系統分(fēn)析的數據，這些數據來(lái)源不同，要想未來(lái)能夠将上述數據利用起來(lái)，打破數據壁壘，形成城(chéng)市交通數據池，就(jiù)需要共同探討(tǎo)數據共享機(jī)制，并制定統一數據标準；此外，形成城(chéng)市數據池後，城(chéng)市交通數據治理(lǐ)将是一項複雜而艱巨的任務。
第四、大(dà)數據時代城(chéng)市交通理(lǐ)論的創新面臨巨大(dà)挑戰。傳統的交通理(lǐ)論基本都(dōu)是基于統計(jì)學，也就(jiù)是基于樣本開展研究，而大(dà)數據時代的到來(lái)變革了交通理(lǐ)論數據來(lái)源，使得(de)數據由抽樣變爲了全樣，數據由有針對性的調查變爲從(cóng)大(dà)數據中抽取有用信息。因此，交通需求預測、交通通行能力分(fēn)析、交通管控等基本理(lǐ)論将産生(shēng)巨大(dà)變革，交通學者們應當既要仰望天空又要腳踏實地，在基礎領域研究中投入更多的精力，不應被當前的浮雲遮住望眼。

城(chéng)市交通系統理(lǐ)論與大(dà)數據技術(shù)的融合發展任重而道遠(yuǎn)，也期望與廣大(dà)交通工(gōng)程師(shī)以及研究人(rén)員(yuán)共同探討(tǎo)、共同進步。
大(dà)數據城(chéng)市交通發揮出來(lái)的作(zuò)用也是非常大(dà)的，而近年(nián)确實有很多司機(jī)反映停車系統還(hái)有很多地方不合理(lǐ)，開車找不到位置停，停在路(lù)邊造成交通堵塞，這種循環就(jiù)需要有一個好的優化系統。