城(chéng)市與交通大(dà)數據 高科(kē)技參與城(chéng)市管理(lǐ)未來(lái)将會更加好

2021-03-09

城(chéng)市與交通大(dà)數據的結合已經成爲了一種趨勢了,現在交通部門(mén)都(dōu)是使用大(dà)數據監控、指揮、處理(lǐ)一些事(shì)故,而且這樣能夠節省大(dà)量的人(rén)力、物力成本,高效地完成自(zì)己的工(gōng)作(zuò),讓市場的交通更加通暢。
城(chéng)市與交通大(dà)數據高科(kē)技參與城(chéng)市管理(lǐ)未來(lái)将會更加好

城(chéng)市大(dà)數據

在百度大(dà)數據戰略會議(yì)上,交通運輸部科(kē)技司司長趙沖久講解了中國(guó)未來(lái)的大(dà)數據交通戰略。衆所周知北京的交通一向很糟糕,那麽大(dà)數據會讓這樣的大(dà)城(chéng)市交通帶向何方?中卡科(kē)技希望能夠從(cóng)交通大(dà)數據的獲得(de),以及對數據的處理(lǐ)上來(lái)對其解讀(dú),希望國(guó)民(mín)們都(dōu)能從(cóng)一個更宏觀層面知道科(kē)技與政策的交融的結果,大(dà)數據并非玄虛,其實已在我們身(shēn)邊。
一,交通大(dà)數據如(rú)何獲得(de)?
正像趙沖久司長所說(shuō)的,今後的政策都(dōu)不再會是拍(pāi)腦袋決定,而是要根據實實在在的數據來(lái)說(shuō)話(huà),那麽交通上的大(dà)數據将從(cóng)以下途徑獲得(de)。
第一:用戶出行的一卡通,以北京爲例,交通局有一個終端系統,可(kě)以詳細的統計(jì)出每天進出地鐵的人(rén)數,每個人(rén)在地鐵上的行蹤都(dōu)能一清二楚的獲得(de),并且用戶使用一卡通做公交車的也是能夠統計(jì)出來(lái)的,但(dàn)是公交車有個缺點就(jiù)是有用戶可(kě)能是不用公交卡出行的,但(dàn)交通部依然可(kě)以根據使用一卡通的人(rén)數按一定比例計(jì)算出大(dà)概的人(rén)數。
當然,這裡(lǐ)還(hái)有一個沒有爆發的點NFC的近場支付,如(rú)果中國(guó)未來(lái)可(kě)以像日(rì)本那樣達成全民(mín)的NFC支付,那麽未來(lái)交通部獲得(de)的市民(mín)出行的數據将更加完善。
第二:運輸車輛(liàng)進行全面監控,目前《道路(lù)運輸車輛(liàng)動态監督管理(lǐ)辦法》将于今年(nián)7月1日(rì)起執行,其中最大(dà)亮點就(jiù)是運輸車輛(liàng)的車聯網系統,将所有運輸車輛(liàng)都(dōu)與GPS衛星連接,國(guó)家可(kě)以實時監控這些運輸車輛(liàng)的路(lù)線,這對交通規劃是非常好的事(shì)情。
第三:車聯網,由于車聯網的逐漸普及,交通部也能更好的掌握車輛(liàng)出行的數據,再根據比列進行模拟出大(dà)概數據。
第四:路(lù)網監控,國(guó)家在道路(lù)監控上的投入可(kě)謂不菲,重慶高速公路(lù)視頻監控數據每天就(jiù)達到50T,我們獲得(de)了船(chuán)舶位置數據,航速數據每天就(jiù)達5500萬條,在廣州,綜合處理(lǐ)服務平台,每日(rì)新增城(chéng)市交通運營數據記錄超過12億,每天數據量達到150到300GB。通過視頻監控,交通部能夠彌補上其他(tā)信息的不足。
第五:與百度的戰略合作(zuò),這也是百度請(qǐng)交通部來(lái)做演講的原因,百度将自(zì)己的地圖生(shēng)态開放(fàng)給交通部,爲其增加數據的渠道來(lái)源。百度地圖的日(rì)請(qǐng)求次數有70億次(包括手機(jī)APP地圖,導航等等),擁有大(dà)量的用戶出行數據,進而誕生(shēng)了百度遷徙圖,而交通部可(kě)以根據百度提供的數據來(lái)提高數據的可(kě)靠性,成爲可(kě)靠的參考樣本,進而做好決策。
此外,還(hái)有諸如(rú)物流公司的物流信息平台,以及船(chuán)聯網等等可(kě)以獲取的方式,但(dàn)不在本次討(tǎo)論範圍。
城(chéng)市與交通大(dà)數據高科(kē)技參與城(chéng)市管理(lǐ)未來(lái)将會更加好

雲停車系統

二,交通大(dà)數據的應用是如(rú)何?
其實交通部在使用大(dà)數據上已經做了很多事(shì)情,但(dàn)是由于數據量的不斷增大(dà),自(zì)身(shēn)的分(fēn)析技術(shù)的不足,所以這次與中卡科(kē)技共同合作(zuò),利用百度對數據的深度分(fēn)析技術(shù),爲政策制定提供更可(kě)靠的參考。
當然還(hái)有能夠幫助交通決策的情況有很多,這裡(lǐ)留出最重要的四個部分(fēn)。
第一:智能公交,這是交通部早已實現的事(shì)情,也是交通部最早利用大(dà)數據決策的成功案例之一。交通部根據GPS定位技術(shù)、3G通信技術(shù)、GIS地理(lǐ)信息系統技術(shù)等等結合對車輛(liàng)的監控,實施的公交車智能調度策略,提高了公交車的利用率,同時也在不斷減輕城(chéng)市道路(lù)的擁堵負擔。
目前智能公交的調度技術(shù)已經在絕大(dà)多數城(chéng)市鋪展開來(lái),目前中國(guó)各個城(chéng)市都(dōu)在陸續展開該項目。
第二:用大(dà)數據輔助交通規劃輔助決策,就(jiù)公交網絡而言,傳統的方式需要在投入大(dà)量人(rén)力進行OD調查和數據收集。而目前的一卡通,則讓數據更爲全面的展現在決策人(rén)員(yuán)面前,流量數據全部可(kě)以精确掌握,同時再利用上車輛(liàng)擁堵時間,擁堵路(lù)段的大(dà)數據分(fēn)析後,公交車的線路(lù)調整,增加與減少換乘站(zhàn)的決策就(jiù)會更加有依據。
第三:對駕駛員(yuán)評估,交通部與百度技術(shù)結合後将通過駕駛員(yuán)的出行習慣,從(cóng)路(lù)線到行爲,爲該駕駛員(yuán)提供一套評估,而此人(rén)的評估會被送往交通管理(lǐ)部門(mén)以及運輸企業等地方,讓用人(rén)的參考數據更多。并且這些評估也可(kě)以爲個人(rén)提供安全參考意見(jiàn)。
第四:預測群體(tǐ)出行行爲,目前百度地圖已經做到了可(kě)以提前兩周預測某個城(chéng)市的人(rén)數大(dà)概規模,而将這一成熟的預測算法用于交通後,結合交通部的其他(tā)大(dà)數據,便可(kě)以預測出群體(tǐ)出行的态勢,對其可(kě)能出行的時間,出行路(lù)線,出行方式等等進行預測,從(cóng)而爲城(chéng)市車輛(liàng)調度提供決策幫助。
并且再反過來(lái)看(kàn),這些預測的群體(tǐ)出行行爲數據也将爲個人(rén)出行提供更加精确的服務,幫助個人(rén)決策,讓個人(rén)出行盡量以最短(duǎn)的時間最短(duǎn)的路(lù)線抵達目的地。
結語:在我們的不知不覺中,中國(guó)已經迅速步入大(dà)數據決策的時代,而政府也在利用科(kē)技利用大(dà)數據對國(guó)家進行更科(kē)學的建設,而這次政府與百度的合作(zuò),可(kě)以說(shuō)是互聯網公司有史以來(lái)以來(lái)與政府政策制定結合的最爲緊密的一次。
城(chéng)市與交通大(dà)數據的結合技術(shù)已經是非常成熟了,現在絕大(dà)多數的城(chéng)市都(dōu)使用大(dà)數據管理(lǐ)交通,而且不僅僅是交通,生(shēng)活的方方面面都(dōu)在使用大(dà)數據。