人(rén)們生(shēng)活在城(chéng)市中，每天必須要面對的就(jiù)是交通問(wèn)題，而如(rú)今随着城(chéng)市人(rén)口的增多，交通也越來(lái)越擁擠，所以做好城(chéng)市交通大(dà)數據分(fēn)析是很重要的，下面就(jiù)由中卡停車說(shuō)一下。

城(chéng)市交通大(dà)數據
《城(chéng)市交通大(dà)數據》是《大(dà)數據技術(shù)與應用》叢書(shū)之一，已被列爲“十二五”國(guó)家重點圖書(shū)出版規劃項目”。立足于城(chéng)市交通信息技術(shù)研究、應用開發和交通信息服務實際工(gōng)作(zuò)及成果，理(lǐ)論與實際結合緊密，内容豐富，條覆蓋面廣。
城(chéng)市交通大(dà)數據行業發展現狀剖析
城(chéng)市交通系統分(fēn)析是一個複雜巨系統，尤其是在交通供需矛盾日(rì)益突出的當下，如(rú)何提高整個交通系統效率、提升居民(mín)出行品質是對每個交通管理(lǐ)者、研究者、工(gōng)程師(shī)的挑戰。交通科(kē)學自(zì)誕生(shēng)之日(rì)起，就(jiù)與數據結下不解之緣，這是一門(mén)基于統計(jì)學的工(gōng)程科(kē)學。
互聯網公司最早認識到了數據在交通領域的應用價值，也極大(dà)推動了雲計(jì)算、大(dà)數據等新一代信息技術(shù)在交通領域的應用。高德、滴滴擁堵排名、阿裡(lǐ)城(chéng)市大(dà)腦就(jiù)是互聯網公司借助自(zì)身(shēn)的數據資源開展交通領域大(dà)數據應用的探索。
互聯網公司進軍傳統智能交通行業，一邊是互聯網公司頻頻發布基于大(dà)數據分(fēn)析的各種報告，另一邊也開始産生(shēng)了各種質疑的聲音。當前城(chéng)市交通已經有一隻腳邁入了大(dà)數據時代，而另外一隻腳則需要傳統交通理(lǐ)論與移動互聯數據有效融合進行驅動。撥開當前交通大(dà)數據行業的繁華僞裝，我們以冷(lěng)靜(jìng)的眼光(guāng)去(qù)審視，看(kàn)到當前還(hái)存在很多問(wèn)題，今天就(jiù)略談一二：
第一、所謂的交通大(dà)數據基本還(hái)是針對單一數據源開展分(fēn)析，分(fēn)析精度有待進一步提高，應用場景有待進一步豐富。大(dà)部分(fēn)的研究集中在基于車載GPS數據以及視頻數據提取車輛(liàng)描述信息、交通流狀态信息，研究擁堵的表征指标以及交警執法應用;
第二、城(chéng)市交通傳感設備布局并未從(cóng)交通大(dà)數據的視角進行優化分(fēn)析。城(chéng)市智能交通系統規劃一個重要的任務就(jiù)是研究城(chéng)市交通采集設備布局方案，目前，較少有人(rén)從(cóng)城(chéng)市交通規劃與管理(lǐ)智庫頂層設計(jì)的高度，對檢測器的分(fēn)布進行研究。此外，提高傳感設備的适用性以及穩定性，也是有效提高當前數據質量的重要手段。
第三、城(chéng)市交通大(dà)數據缺乏統一的數據标準。前面也論述了當前可(kě)以用于交通系統分(fēn)析的數據，這些數據來(lái)源不同，要想未來(lái)能夠将上述數據利用起來(lái)，打破數據壁壘，形成城(chéng)市交通數據池，就(jiù)需要共同探討(tǎo)數據共享機(jī)制，并制定統一數據标準;此外，形成城(chéng)市數據池後，城(chéng)市交通數據治理(lǐ)将是一項複雜而艱巨的任務。
第四、大(dà)數據時代城(chéng)市交通理(lǐ)論的創新面臨巨大(dà)挑戰。傳統的交通理(lǐ)論基本都(dōu)是基于統計(jì)學，也就(jiù)是基于樣本開展研究，而大(dà)數據時代的到來(lái)變革了交通理(lǐ)論數據來(lái)源，使得(de)數據由抽樣變爲了全樣，數據由有針對性的調查變爲從(cóng)大(dà)數據中抽取有用信息。因此，交通需求預測、交通通行能力分(fēn)析、交通管控等基本理(lǐ)論将産生(shēng)巨大(dà)變革，交通學者們應當既要仰望天空又要腳踏實地，在基礎領域研究中投入更多的精力，不應被當前的浮雲遮住望眼。

交通大(dà)數據目前遇到的問(wèn)題
1、海量數據
軌道交通系統每時每刻都(dōu)在産生(shēng)大(dà)量數據，來(lái)自(zì)故障維修系統、實時監控系統、項目實施進度系統、物資物料統計(jì)系統等，且數據增長速度越來(lái)越快(kuài)，這些數據的價值在哪?該如(rú)何利用提升地鐵運營效率，确保項目交付的及時監控。
2.數據認知
大(dà)多數傳統系統，故障維修系統，實時監控系統，物資物料統計(jì)系統中，已有簡單的分(fēn)析統計(jì)圖表，但(dàn)數據格式比較單一，靈活性差，交互性低，管理(lǐ)者難以對數據有很好的認知。
3、管理(lǐ)決策
大(dà)數據運營在地鐵網絡化、大(dà)客流運營常态下愈發凸現其對軌道交通安全、高效運行和乘客服務方面的重要作(zuò)用，能迅速從(cóng)底層數據中提取關鍵數據，以數據驅動運營方向，對決策提供科(kē)學支撐。
通過以上停車系統的介紹我們了解了城(chéng)市交通大(dà)數據分(fēn)析的相(xiàng)關内容，城(chéng)市交通大(dà)數據分(fēn)析應該結合城(chéng)市的現狀和交通的狀況合理(lǐ)規劃。